Cílem tohoto projektu je navrhnout systém pro ovládání a synchronizaci GoPro kamer pomocí Raspberry PI, všechny zařízení musí pracovat i radioaktivním prostředí. Systém by měl podporovat funkce pro zahájení videa, ukládání, změny nastavení kamer, udržování spolehlivého spojení mezi kamerami.
Toto téma se týká detekcí řady věcí na palivových tyčí, jedná se jak o zpracování obrazu z málo dostupných dat (weakly supervised learning), pak se zde otvírá i celá řada úkolů jako jsou detekce jednotlivých proutků, defektů, segmentace mřížek...
Důležitým úkolem při restaurátorské analýze malby je identifikace použitých malířských pigmentů. Nejlevnější metodou, která je často využívána je pořízení multimodálního datasetu v rozsahu UV, VIS, NIR (tj. 300-1050nm) a porování získaného vektoru intenzit s databází pigmentů. Cílem práce je návrh vhodné metriky pro porovnání spekter z databáze se spektrem získaným z uměleckého díla a její evaluace nad existujícími databázemi. Součástí práce je zejména evaluace metrik používaných pro change detection pro účely restaurátorů.
Artificial intelligence, deep learning and evolutionary computing in computer vision.
Roman Soběslav (2021) - Eco Web
Michal Janeček (2021) - Stolen paintings recognition app
Jan Krkoška (2021) - Vehicle speed tracking for traffic videos
Programování 2 (2020/21) - Practicals