Strojové učení I (SU1/USU)

Rozsah v ZS: 2+2, Zk
Platnost: od 2021
Přednášející: Flusser J. (přednášky), Novozámský A., Kerepecký T. (cvičení)
Prerekvizity: -
Navazující předměty: Strojové učení II (SU2), Digitální zpracování obrazu (DIZO), Speciální funkce a transformace ve zpracování obrazu (SFTO), Variační metody ve zpracování obrazu (NPGR029)
Informace: rozvrh, materiály

Anotace

Úvodní kurz do teorie i praxe strojového učení, rozpoznávání a umělé inteligence.  

V akreditaci platné od 2021-22 nahradil tento kurz předmět ROZ2. Nejde o ekvivalentní, ale zmodernizovanou náhradu, odrážející aktuální rozvoj umělé inteligence a upravenou tak, aby byla přístupná i bakalářským studentům. Přímým pokračováním je pak předmět SU2. 

Osnova

 

  • úvod do umělé inteligence, základní pojmy
  • rozhodování a rozpoznávání jako optimalizační problém
  • teorie příznakového rozpoznávání, "handcrafted" a "learned" features
  • intuitivní klasifikátory s učením - NN klasifikátor, k-NN klasifikátor, lineární klasifikátor,
  • Support Vector Machines (SVM) klasifikátory, jednoduché neuronové sítě
  • Bayesovský přístup k rozpoznávání
  • klasifikace bez učení - shluková analýza v postroru příznaků, iterační a hierarchické metody
  • redukce dimenzionality příznakového prostoru, PCA, diskriminační analýza